2月16日凌晨，OpenAI再次扔出一枚深水炸弹，发布了首个文生视频模型Sora。据介绍，Sora可以直接输出长达60秒的视频，并且包含高度细致的背景、复杂的多角度镜头，以及富有情感的多个角色。
目前官网上已经更新了48个视频demo，在这些demo中，Sora不仅能准确呈现细节，还能理解物体在物理世界中的存在，并生成具有丰富情感的角色。该模型还可以根据提示、静止图像甚至填补现有视频中的缺失帧来生成视频。
例如一个Prompt（大语言模型中的提示词）的描述是：在东京街头，一位时髦的女士穿梭在充满温暖霓虹灯光和动感城市标志的街道上。
在Sora生成的视频里，女士身着黑色皮衣、红色裙子在霓虹街头行走，不仅主体连贯稳定，还有多镜头，包括从大街景慢慢切入到对女士的脸部表情的特写，以及潮湿的街道地面反射霓虹灯的光影效果。
电影预告片讲述了30岁宇航员戴着红色羊毛针织摩托车头盔的冒险经历，蓝天、盐漠，电影风格，35毫米胶片拍摄，色彩鲜艳。
AI想象中的龙年春节，红旗招展人山人海。有紧跟舞龙队伍抬头好奇观望的儿童，还有不少人掏出手机边跟边拍，海量人物角色各有各的行为。
竖屏超近景视角下，这只蜥蜴细节拉满：
网友直呼game over，工作要丢了：
甚至有人已经开始“悼念”一整个行业：
还有网友表示，电影业要彻底颠覆了。
一位YouTube博主Paddy Galloway发表了对Sora的感想，他表示内容创作行业已经永远的改变了，并且毫不夸张。“我进入YouTube世界已经15年时间，但OpenAI刚刚的展示让我无言…动画师/3D艺术家们有麻烦了，素材网站将变得无关紧要，任何人都可以无壁垒获得难以置信的产品，内容背后的‘想法’和故事将变得更加重要。”
对于Sora当前存在的弱点，OpenAI也不避讳，指出它可能难以准确模拟复杂场景的物理原理，并且可能无法理解因果关系。
例如“五只灰狼幼崽在一条偏僻的碎石路上互相嬉戏、追逐”，狼的数量会变化，一些凭空出现或消失。
该模型还可能混淆提示的空间细节，例如混淆左右，并且可能难以精确描述随着时间推移发生的事件，例如遵循特定的相机轨迹。
如提示词“篮球穿过篮筐然后爆炸”中，篮球没有正确被篮筐阻挡。
OpenAI表示，他们正在教AI理解和模拟运动中的物理世界，目标是训练模型来帮助人们解决需要现实世界交互的问题。
随后OpenAI解释了Sora的工作原理，Sora是一个扩散模型，它从类似于静态噪声的视频开始，通过多个步骤逐渐去除噪声，视频也从最初的随机像素转化为清晰的图像场景。Sora使用了Transformer架构，有极强的扩展性。
视频和图像是被称为“补丁”的较小数据单位集合，每个“补丁”都类似于GPT中的一个标记（Token），通过统一的数据表达方式，可以在更广泛的视觉数据上训练和扩散变化，包括不同的时间、分辨率和纵横比。
Sora是基于过去对DALL·E和GPT的研究基础构建，利用DALL·E 3的重述提示词技术，为视觉模型训练数据生成高描述性的标注，因此模型能更好的遵循文本指令。
如今，Sora正面向部分成员开放，以评估关键领域的潜在危害或风险。同时，OpenAI也邀请了一批视觉艺术家、设计师和电影制作人加入，期望获得宝贵反馈，以推动模型进步，更好地助力创意工作者。OpenAI提前分享研究进展，旨在与OpenAI以外的人士合作并获取反馈，让公众了解即将到来的AI技术新篇章。
